4 сентября 2026

Как в «PRO.Хинкали» связали зал, кухню и бэк-офис в единой системе и стали принимать заказы вдвое быстрее

Как в «PRO.Хинкали» связали зал, кухню и бэк-офис в единой системе и стали принимать заказы вдвое быстрее
🕓 время чтения: 8 мин.

Как ресторан «PRO.Хинкали» на 264 места связал зал, кухню и склад в одной системе r_keeper и стал принимать заказы вдвое быстрее, ускорив подачу блюд и подняв пропускную способность зала на 15%

Официанту нужно быстро принять заказ, повару вовремя его приготовить, шефу следить за себестоимостью, менеджеру обслужить больше гостей без потери качества. Задачи разные, но в большом ресторане на 264 места они связаны между собой. На примере «PRO.Хинкали» в Челябинске разбираемся, как автоматизация помогла команде сократить приём заказа с 5-7 до 2-3 минут, ускорить подачу горячих блюд и увеличить пропускную способность зала на 15%.

О ресторане

«PRO.Хинкали» — сеть ресторанов грузинской кухни кулинарного альянса Novikov&Family. Сейчас в сети 40 ресторанов, и все они работают на r_keeper, каждая точка подключалась отдельно по мере открытия.

Сегодня расскажем опыт ресторана в центре Челябинска, в ТЦ «Таганай». Это большая точка, здесь:

264
посадочных места (178 в зале и 86 на веранде)
350-600
гостей в день, от будней к пику
40
человек в смене
10-13%
выручки приносит доставка

В топе продаж стабильно три позиции: хинкали, хачапури по-аджарски и салат из баклажанов с сыром надуги.

Задача

Чтобы обслужить одного гостя, заказ проходит через несколько этапов. До автоматизации на каждом из них сотрудники сталкивались со своими сложностями:

  • Официант тратил дополнительное время на ручной перенос заказа и мог ошибиться при вводе.
  • Повар получал бумажные чеки, а шеф-повар вручную выстраивал их очередность.
  • Шеф и закупки работали с расхождениями в остатках, которые мешали контролировать себестоимость и планировать закупки.
  • Менеджеру нужно было увеличить пропускную способность ресторана без потери качества обслуживания.

Получалась цепочка, в которой проблемы одного участника влияли на следующего. Лишние минуты у официанта задерживали передачу заказа на кухню, а ручная работа с чеками усложняла работу поваров в часы пик.

Под эти задачи в ресторане подключили мобильный официант, экраны заказов для кухни и складской учёт к уже работающей кассе r_keeper. Дальше посмотрим, что именно изменилось для сотрудников после внедрения автоматизации.

Что изменилось для официантов

Было. Официант записывал заказ в блокнот, шёл к терминалу и вручную переносил позиции в систему. Только на этот перенос уходило минимум 4 дополнительные минуты. Весь приём заказа занимал 5-7 минут.

При передаче чеков регулярно терялись блюда, в среднем 1-2 ошибки за смену. Причём ошибиться можно было не только по забывчивости: разобрать чужой почерк в блокноте тоже получалось не всегда.

Стало. Официант принимает заказ сразу на мобильном устройстве прямо у стола, а заказ мгновенно уходит на кухню.

приём заказа: было 5-7 минут, стало 2-3 минуты,
ошибки при передаче заказа: было 1-2 за смену, сведены к минимуму,
ручной перенос из блокнота в терминал: минус 4 минуты на каждом заказе.
Мобильный официант r_keeper
Приложение, с помощью которого официант принимает заказ у стола и сразу отправляет его на кухню и в бар.
Узнать подробнее

Что изменилось для поваров

Было. Заказы приходили на кухню в виде бумажных чеков, шеф-повару их нужно было разбирать вручную, а в часы пик это отдельная большая работа. К тому же заказ мог прийти с задержкой или потеряться по дороге. Подача горячих блюд занимала до 30 минут.

Стало. Заказы поступают на экраны автоматически и в нужной очерёдности. Повар видит, сколько готовится каждая позиция, и не тратит смену на разбор чеков. Система сама сигнализирует, если заказ задерживается.

подача горячих блюд: было до 30 минут, стало до 20 минут.

Экраны заказов команда приняла не сразу, для поваров это был совершенно новый формат работы. Период привыкания занял 2-4 недели: всё это время в ресторане проводили обучение, поддерживали команду и помогали разобраться с вопросами.

Алёна Минина
«Мы понимаем, что любые изменения требуют адаптации. На текущий момент система полностью интегрирована в рабочие процессы и воспринимается персоналом как эффективный инструмент.»
Алёна Минина
операционный директор кулинарного альянса Novikov&Family
Экраны заказов для кухни r_keeper
Заказы приходят автоматически и в нужной очерёдности, а система показывает время приготовления и задержки.
Узнать подробнее

Что изменилось для шефа и закупок

Было. Остатки в системе расходились с фактическими. Из-за этого было сложнее контролировать себестоимость, планировать закупки и вовремя замечать подорожание продуктов.

Стало. Складской учёт ведётся в реальном времени: видно остатки, себестоимость блюд и списания, а потребность в закупках рассчитывается автоматически. Аналитика помогает находить блюда, у которых из-за роста себестоимости снизилась наценка.

расходы на закупки: сокращение до 15%.
Система складского учёта r_keeper
Остатки в реальном времени, контроль себестоимости и списаний, автоматический расчёт потребности в закупках.
Узнать подробнее

Что изменилось для менеджеров

Чем быстрее идёт обслуживание, тем больше гостей проходит через зал. После автоматизации ресторан стал обслуживать на 15% больше гостей за смену. Этому в том числе помогло сокращение времени на приём заказа, его передачу на кухню и выдачу счёта.

При росте эффективности штатное расписание теперь можно пересматривать без потери качества сервиса, то есть оптимизировать фонд оплаты труда и одновременно увеличивать гостевой поток.

Средний чек вырос на 3%. Связать этот рост только с автоматизацией нельзя, хотя официанты стали активнее и увереннее предлагать дополнительные блюда, просто потому, что пробить заказ теперь быстро и это не съедает время.

Прозрачнее стала и работа зала: все заказы проходят через кассу, в системе можно делить счета между гостями, а отмены и скидки видны в отчётах.

Алёна Минина
«Влияние на выручку однозначно положительное. Чем выше фактическая посадка в ресторане, тем выше влияние на итоговую выручку.»
Алёна Минина
операционный директор кулинарного альянса Novikov&Family

Результаты в цифрах

Показатель
Было
Стало
Приём заказа
5-7 минут
2-3 минуты
Подача горячих блюд
до 30 минут
до 20 минут
Ошибки при передаче заказа
1-2 за смену
сведены к минимуму

Ещё три показателя ресторан оценивает по итогам внедрения:

+15%
пропускная способность зала
+3%
средний чек
до 15%
сокращение расходов на закупки

Хотите так же?

Если у вас заведение с большим потоком гостей, расскажем, как ускорить обслуживание, убрать потери заказов между залом и кухней и держать себестоимость под контролем. Подберём решение под ваш формат.

Оставьте заявку на консультацию, покажем, как система будет работать с вашими ежедневными задачами.

Подберем решение
Оставьте заявку — покажем, какие процессы можно улучшить с помощью r_keeper и какой эффект это может дать

Цены на сайте опубликованы в информационных целях и не являются офертой. Точная стоимость будет рассчитана менеджером.

Больше статей

Как ресторан «PRO.Хинкали» на 264 места связал зал, кухню и склад в одной системе r_keeper и стал принимать заказы вдвое быстрее, ускорив подачу блюд и подняв пропускную способность зала на 15%

Полный гид по профессии бариста в 2026 году: чем занимается кофейный мастер, как освоить профессию с нуля и сколько зарабатывает. А для владельцев кофеен разбираем, во сколько бариста обходится бизнесу и как удерживать команду

Блог
Как в «PRO.Хинкали» связали зал, кухню и бэк-офис в единой системе и стали принимать заказы вдвое быстрее

Как ресторан «PRO.Хинкали» на 264 места связал зал, кухню и склад в одной системе r_keeper и стал принимать заказы вдвое быстрее, ускорив подачу блюд и подняв пропускную способность зала на 15%

Подробнее
Опасность прячется в мелочах: чек-лист санитарного врача для ресторана

Санитарный врач Ольга Огаркова разбирает нарушения, которые есть почти в каждом заведении, и объясняет, как пройти проверку Роспотребнадзора даже в период моратория

Подробнее

Мы используем файлы cookies, чтобы улучшить работу и повысить эффективность сайта, а также для определения предпочтений пользователей.

Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с условиями использования сайта и обработкой нами и нашими партнерами cookie-файлов на сайте. См. подробнее Политику конфиденциальности.